学术报告(张和平 3.2)

Multivariate Adaptive Splines for Analyzing Longitudinal Data

发布人:周妍 发布日期:2019-02-25
主题
Multivariate Adaptive Splines for Analyzing Longitudinal Data
活动时间
-
活动地址
数学楼209室
主讲人
张和平(美国耶鲁大学)

 要:

An essential feature of longitudinal data is the existence of correlation among the observations from the same unit of observation such as a patient. Two-stage random-effect linear models are commonly used to analyze longitudinal data. These models are, however, not flexible enough for exploring the underlying data structures and, especially, for describing time trends. Various semi-parametric models exist to accommodate general time trends. But, these semi-parametric models do not provide a convenient way to explore interactions among time and other covariates although such interactions exist in many applications. Moreover, semi-parametric models require specifying the design matrix of the covariates (time excluded). Multivariate adaptive splines for analyzing longitudinal data (MASAL) offer a nonparametric method to resolve these issues. To fit nonparametric models, MASAL uses the multivariate adaptive regression splines for the estimation of mean curve and then apply an EM-like iterative procedure for covariance estimation. I will demonstrate the use of MASAL with both simulated and real data.

 

个人简介:

耶鲁大学

主讲人现为耶鲁大学生物统计学Susan Dwight Bliss讲座教授、统计学教授、儿童研究教授和耶鲁大学统计与科学协作中心主任,香港大学荣誉教授、清华大学及山东大学访问教授,复旦大学大数据研究院及浙江大学统计中心学术委员,曾任中科院统计科学研究中心学术委员会副主任、上海交通大学特聘教授。此外,入选美国统计学会(ASAFellow、国际数理统计研究院(IMSFellow。当选泛华统计协会主席,任世界科学图书出版社《Series in Biostatistics》主编、国际统计期刊《Statistics and Its Interface》的主编、国际顶尖统计期刊《Journal of the American Statistical Association》副主编、《Biometrics》副主编等。

主要从事数理统计、统计遗传学、生物信息学及儿科的研究,目前共发表两百七十多篇论文,其中大多数刊登在统计学、遗传学及其他科学的顶尖杂志上,包括《Science,Proceeding of National Academy of Sciences》,《American Journal of Human Genetics》,《New England Journal of Medicine, Journal of the American Medical Association》,《Annals of Statistics》和《Journal of the American Statistical Association》等,并两次出版专著。其中,与Neil Risch教授合作的在《Science》(1995)发表的一篇相关文章引起了人们研究兄弟对性状的极大兴趣。该文章目前已经被引用达515次,已成为统计遗传学的经典之作。目前主持的NIH项目经费总额超过五千万美金,其中有三项经费总额各超过一千万美金的NIH特大研究项目。获得的重要奖励包括:2014年获得美国March of Dimes基金会颁发的早产儿最佳研究奖;2013年获得美国生殖医学学会的科学项目获奖论文;2011年获Royan国际生殖健康最佳论文奖;2011年获得国际数理统计学会的Medallion奖;2008年获得哈佛公共卫生学院颁发的Myrto Lefkopoulou Distinguished Lecturer称号;2007年获得美国统计学会康涅狄格分会(ASA Connecticut Chapter)的统计学家荣誉奖;2004年获得美国国家卫生研究院(NIH)的独立科学家奖。

主持的在研科研项目

1. Data Coordination Center for the RMN. NIH/NICHD. U10HD055925, 2007/08-2018/11. Total: US$38,500,000

2. Analysis of Genomic Data for Complex Traits. NIH/NIDA. R01 DA016750, 2004/4-2017/3. Total: US$2,340,000

3. Research Training in Mental Health Epidemiology. NIH/NIMH. T32 MH14235, 2002/7-2015/6. Total: US$4,607,980

欢迎广大师生参加!

华南统计科学研究中心

2019/02/25